快速开发和训练深度神经网络模型，是为自动驾驶汽车提供高度精确感知系统的关键。但是这需要基础设施能够使用深度学习和 AI 训练数千小时的数据和数百万张图像，并能够标记成千上万张图像。

采用 Omniverse 的 NVIDIA DRIVE Sim。自动驾驶汽车需要经过各种情况下的大规模开发和测试，然后才能部署。然而，在现实世界中行驶所需里程会耗费大量的时间和资金，同时还会遇到罕见或危险的情况，这些都让自动驾驶汽车在实际道路上测试变得更加困难。NVIDIA DRIVE Sim™ 能够通过可扩展、物理属性准确的多样化仿真平台应对这些挑战。在 DRIVE Sim 的加持下，自动驾驶开发者可以提高生产力、效率以及测试范围，在充分缩短真实世界驾驶时间的同时，加快产品上市。

NVIDIA DRIVE® IX 是一款可扩展的开放式驾驶舱软件平台，能够实现真正独特的 AI 用户体验。它既是守护者，也是礼宾员，能够使用内部摄像头和多模式交互，确保司机的注意力始终集中在道路上，同时还能确保乘客的需求得到满足。DRIVE IX 借助基于 NVIDIA DRIVE Orin™ 的集中计算架构，无缝协调所有的安全性和便利性功能。

先进的传感器和高性能计算为自动驾驶汽车奠定基础，也推动新一代高精度地图的开发。NVIDIA DRIVE® Mapping 是一个 NVIDIA 平台，用于创建可扩展到整个车队的不断更新的高精地图。此开放式制图解决方案还能够将车辆以厘米级精度定位到这些地图，从而实现安全、稳健的自动驾驶。