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加速数据科学
传统上,数据科学工作流程缓慢且繁琐,依靠 CPU 来加载、过滤和操作数据,以及训练和部署模型。凭借 RAPIDS™ 开源软件库,GPU 可显著降低基础设施成本,并为端到端数据科学工作流程提供出色性能。GPU 加速的数据科学在笔记本电脑、数据中心、边缘和云端均可使用。
行业方案
PC
NVIDIA TITAN RTX™ 是运行速度超快的 PC 显卡,借助屡获殊荣的 Turing™ 架构,给您的 PC 配备 130 Tensor TFLOPs 的性能、576 个 Tensor 核心,以及 24 GB 的高速 GDDR6 显存 。
工作站
借助 NVIDIA 助力的数据科学工作站,获取将海量数据转变为见解所需的强大性能,并打造卓越的客户体验。由领先的工作站供应商打造,并将 Quadro RTX GPU 的强大功能与经加速的 CUDA-X AI 数据科学软件融于一身,志在为数据科学领域提供一款全新的全集成桌面与移动工作站。
数据中心
从科学发现到人工智能,现代化的数据中心都是解决世界上某些重大挑战的关键。NVIDIA 加速计算平台可让这些现代化的数据中心更快速地处理涉及深度学习、机器学习和高性能计算的工作负载。
云
NVIDIA GPU 云 (NGC) 可以通过 GPU 加速的容器为人工智能科学家和研究人员赋予强大能力。NGC 提供 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等容器化深度学习框架,它们都经过 NVIDIA 的调试、测试和验证,可以在参与计划的云服务提供商的最新 NVIDIA GPU 上运行。NGC 还包含用于 HPC 应用的第三方管理容器以及用于 HPC 可视化的 NVIDIA 容器。
精选视频
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